□陈遥
为满足寄递业务高质量发展的要求，支撑邮区中心规范化改革，解决生产运营的痛点、难点问题，集团公司启动数字化处理中心工程建设，体系化应用数字技术，推进邮政生产运营领域数字化转型，增强全过程技术赋能，全方位打造数字化处理中心“智慧大脑”。
什么是数字化处理中心
数字化处理中心是数字邮政建设的重要组成部分，是寄递数字化转型和降本增效的重要抓手，也是全面深化落实邮区中心规范化改革、促进流程优化和管理提升的重要举措。通过聚焦处理中心端到端、全流程、各环节、全要素，采用“推拉结合”“上下联动”业技深度融合工作方式，充分利用云计算、物联网、AI等数字技术，对处理中心生产和管理进行全面赋能，实现处理中心要素数字化、流程标准化、运营可视化，打造“实时感知、及时纠偏、智能调度、科学决策”的闭环数字流程体系，以科技手段促进管理水平和管理能力的持续提升，实现“最优的质量、最优的效率、最优的效益”的管理目标。
系统建设主要解决以下几方面的问题：
一是缺乏流程闭环管控能力：流程有断点，信息有漏洞，管控不闭环；二是缺乏精准调度掌控能力：如日常作业排班、垛口调度、格口分拣方案等依赖人工经验，耗时耗力效率低；三是缺乏异常告警中枢能力：缺乏与生产使用场景的融合，网络异常不告警，客户投诉不告警，客户流失不告警，起不到“中枢神经”作用。
数字化处理中心建设目标
以科技项目成果为基础，融合业务发展需求，进行敏捷迭代和工程化实施相关工作，不断提升系统易用性、数据实时性、功能普适性，完善数智化体系建设，充分应用数智化成果，丰富数智化场景。
成果转化方面：将数字化处理中心科技项目成果试点应用的内容，进行工程化开发，与新一代寄递平台生产管控系统进行有机集成，提升应用的普适性、容错性，优化性能指标，便于全网复制和推广。
推广应用方面：统筹安排、分阶段实施，将数字化处理中心应用成果推广到90个省际处理中心。
行业对标方面：提升数据感知、数字管理、动态可视、智能辅助能力，实现各类资源要素（人、车、邮件、场地、设备等）、生产活动的精准感知，实现智能化的预测、资源调度、运营管理，最终实现管理数字化、调度智能化、运营科学化。处理中心管理实现由被动响应型向智能敏捷型转变；处理中心实现物理世界与数字世界的深度融合，实现全数字化运营。
数字化处理试点（合肥蜀山）应用情况
（一）车辆进局业务场景
在合肥邮区中心的蜀山处理中心，数字化处理中心场院系统实施后，可通过数字化视图了解场院、垛口、场内车辆情况。邮运车辆可实现无感自动入局、到达院门自动抬杆、大屏显示对应垛口号，向驾驶员手机同步推送信息，告知驾驶员去往对应垛口，使场院进出效率、人员沟通效率（此前需要不断地电话联系）有了较大提升，同时优化了接发员岗位，从原来的9人减少至4人，实现了降本增效。
（二）卸车区域业务场景
该区域数字化主要体现在智能感知和数字化应用两个方面。
智能感知：（1）每个垛口新增了两个摄像头，一个是对着车厢，读取车牌号、获取卸车开始及卸车结束时间并展示在生产看板上。由于本次试点工程时间较紧，在后期的推广中可以利用原有的摄像头作为获取卸车开始、结束时间的AI摄像头，重新安装摄像头支架即可。另一个是拍摄异形件的摄像头，目前可识别出异形件，识别之后如何处理需结合工艺设备进一步研究。（2）将该区域的原有摄像头（垛口墙上45度角摄像头）纳入暴力分拣智能算法监控，可监测该区域人员暴力分拣行为，并实时上报推送至生产监管手机。
数字化应用：（1）区域看板。新增区域看板，实时掌握每个垛口卸车开始、结束时间，卸车量，卸车人员，计算出垛口卸车效率、人员效率等实时数据，为网格长提供管理数据支持。有利于营造内部赶超竞争的氛围，为后续的卸车计件工资提供数据基础，实现进一步降本减员增效。（2）下一环节监控。接入该区域下一环节监控视频，包括矩阵粗分线、双层斜带分配环线，可实时掌握下一环节拥堵或顺畅情况，以便调节卸车速度，避免拥堵后再疏通而影响效率，最大限度实现平稳有序高效卸车。（3）垛口切换时长缩短，卸车结束信息同时推送给下一辆车驾驶员，及时准备靠位。
（三）小件机平台业务场景
（1）小件机分拣方案。在合肥蜀山应用数字化处理中心推荐分拣方案。该分拣方案主要考虑了以下因素：一是邮件平均运动距离尽可能短；二是集包人员平均走动距离尽可能短，将落格量大的格口设置在打印机旁边；三是集包人员工作量尽量均衡，避免人员工作量差别较大的情况；四是尽最大可能提高半圈落格率；五是将同一车次计划的邮件落格到相近的格口里，便于操作人员统一时间锁格封袋，赶上同一车次。使用该方案后，忙时分拣机分拣效率稳定在每小时2万件以上，各区集包量均衡，预计可减少1名集包人员。
（2）智能排班、开机方案。合肥蜀山处理中心自2月27日以来连续试用数字化处理中心智能排班、开机方案，目前在每日85万袋件处理量的情况下，处理人员从原来的365人减至340人。主要优化了直连格口配发、非直连格口配发、内圈格口码笼车人员。
（3）AI视频感知货物遗撒、货物阻塞。数字化处理中心AI视频可提供货物遗撒、货物阻塞信息实时预警推送至生产人员终端APP，同时可在运营管控看板展示，现场人员清理后，自动销号。
（4）区域看板。通过看板可实时掌握供件台效率、集包、锁格等具体数据，发现锁格等异常情况及时提示干预；对供件台效率明显偏低的，实时提示查看了解原因，及时干预，避免之前等班次结束统计才能发现问题。
（四）装车业务场景
（1）AI视频感知。与卸车区域功能一致。
（2）监管装车进度、装车完毕车辆出局。生产监管可通过数字化处理中心看板实时掌握车辆装载进度，提前安排车辆，缩短车辆切换时间；车辆靠位后，PDA采集信息提示装车开始，垛口屏显示车辆邮路信息，配发后即可显示装车量，装车完成后PDA监控记录装车完毕，驾驶员封车、垛口人员对其封车动作进行拍照，车辆即可离场，出口处可自动抬杆出场。
（3）智能运力匹配。数字化处理中心可根据预测邮件进出口流量流向，展示各路向未来6小时内的发运邮件量、邮件重量，便于生产调度安排对应车型，避免运能浪费或准备不足等情况。
（4）智能排班。数字化处理中心智能排班依据预测邮件量合理安排工位人员，长期试用以来，在整个配发、装车环节已稳定减员，由原来的119人减至100人。
（五）车间大屏应用
一是新增和优化了多个运营看板。包括：运营管控看板、中转场APP、集中均衡作业方案、计划预安排、智能运力匹配、生产智能调度、业务量预测、处理中心整体评估、规范化达标情况、邮件分析、能耗分析。二是新增岗位效率看板。红黑榜展示关键岗位的效率，前三位为红榜、后三位为黑榜，并展示达标值，营造全员赶超的氛围，后续可能会直接加上奖励金额，激励操作员工进一步提高效率。（作者单位：集团公司寄递事业部信息技术部）
