□安筱鹏
数字化如何助力供应链增强韧性，化解供应体系的不确定性，阿里在过去多年有很多实践和探索。有几个案例可供分享。
探索1 传统产业升级的挑战：僵化的供应体系如何跟上需求的快速变化
中国的服装行业国内市场规模超过2万亿元，带动1600万人就业，每年出口额达1700亿美元。伴随着要素成本上涨及需求生产体系的变革，产业发展在宏观层面面临许多新的挑战，包括要素成本上升引发产业海外布局、以产定销带来的产品高库存、最小订货量与多款式带来的快速交付挑战、高频换产带来的效率低及盈利难等问题。
从微观企业层面上看，中国企业经营与国际领军企业存在较大差距，反映在经营效率上，体现为高库存，而高库存挑战的本质是服装行业供应链跟不上需求变化的节奏。在服装正价销售率上，ZARA、优衣库等达到80%到90%；而国内企业只有30%，折扣销售率为30%、库存率为40%；服装企业库存周转时间，国际企业是87—108天，国内企业是191—367天。国内企业经营效率低、利润率低，表面看起来是库存，底层原因是现有的供给体系跟不上需求的快速变化。
这里的核心问题归纳起来，就是当需求发生剧烈变化的时候，传统供给体系越来越难以适应需求的变化。如何去解决这个问题？数字化是一个重要解法。
2020年9月16日，阿里发布“犀牛智造”，随后被世界经济论坛评为“灯塔工厂”。“灯塔工厂”核心价值是基于数据自动流动，把消费者需求精准地传递到研发、设计、生产、供应链的每一个环节，能够把3个月5000件的一个大订单分解为20个一周250件的小订单。当批量越来越小时，需求不确定性的挑战就能得到越来越好的解决。
对商业模式的探索，是构建一个端到端的数字化解决方案，构建一个云端算法定义在线供应链体系。在这套体系支撑下，基于需求精准洞察，用数据驱动的机器决策代替人的决策，推动供应链端到端全局优化与高效协同，实现性价比高、交付快、体验好。
探索2 从田间到餐桌：数字化助力生鲜供应链走向绿色化、精准化之路
伴随着居民消费水平的不断提高，人们日益追求更高质量的生鲜供应和高品质生活。但传统生鲜供应链体系效率较低，特别在果蔬水产供应链体系中，批发经过2—3次散装流通，损耗率达20%至30%，生鲜品类的供应链成本超过60%。
过去几年间，阿里在上海孵化了新零售平台“盒马”，衍生出很多业态，如盒马鲜生、盒马mini、盒马奥莱、盒马×会员店等，有很多线上线下融合的新业态。这种业态看起来跟传统的没有太大区别，但其背后价值在于构建了一套从田间地头到餐桌的供应链体系。这套供应链体系代表了一套全新的数字化解决方案，基于云计算的架构重新写了一遍代码，使它能够实现端到端供应链的精准供需匹配。作为全球零售创新领导者，盒马已在全国27个城市开设超过300家门店。
盒马实现了多种业态的融合创新，探索如何提高端到端供应链体系的效率，以及如何增强供应链韧性，其背后的支持力量在于实现端到端数字化：通过线上线下统一的会员、库存、上架、补货、调价、销售与数字技术融合，从生产、加工、物流、销售、金融等方面实现全链路贯通，满足新鲜、安全、健康、便捷、个性化的需求。其核心是对于整个零售基础设施、物流体系、末端配送及各类生产资源、要素和流程，基于数字技术进行解构和重组，去掉中间环节，重构生鲜供应体系，推动农产品精细化和标准化种植，让种植业从分散、孤立的生产单元升级为现代农产品的标准化生产体系。
盒马与上游优质农产品基地结盟，通过直采去掉中间环节，重构生鲜供应链。让农村分散、孤立的生产单元升级为现代农业数字产业链的一部分，让农村成为“盒马村”。盒马已在全国20个省（市）建立近200个盒马村，年均带动农产品销售超过50亿元。
探索3 数字化如何重构端到端供应链体系
菜鸟物流的核心是基于数字化重构端到端的供应链体系，它的使命是做到国内24小时、全球72小时必达。
经过几年发展探索，菜鸟发展出面向商家、消费者和物流的合作三类客户的五大核心服务品类（模块），包括全球物流、智慧供应链、消费者物流、全球地网和物流科技。菜鸟作为一个平台类产业互联网公司，以数字技术为品牌商和制造业企业提供应对复杂供应链的多样化服务，建立消费供应链与产业供应链并重的服务体系，覆盖快消、美妆、家居、家电、服饰、日用百货等领域。
菜鸟在全球布局六大智慧物流枢纽、9个分拨中心。为中小企业提供跨境B2B服务，可在全球160多个国家和地区到港、64个国家到门服务，提供海运、空运、陆运以及多式联运的物流解决方案，为全球客户提供端到端的国际综合物流服务，日均处理跨境包裹量超过500万件。
2021年，阿里巴巴供应链再次入选全球供应链25强。自2020年以来，菜鸟协同50多家全球物流服务商，向150多个国家和地区运输包括疫苗在内的超2.6亿件医疗相关物资。
“电子面单”（电子身份证）的普遍应用，为快递行业大规模投入自动化设备奠定了关键技术基础。通过数据智能化，形成匹配精准需求、降低库存周转、合理区域分布和减少库存等一系列数字化解决方案。
概言之，菜鸟所探索的就是在复杂的供应网络体系中，围绕从供应商、商家、仓库、分拨、配送点到消费者，如何以“数据+算法”驱动的决策优化机制，替代传统经验驱动的决策执行机制，提高从每一个节点单元效率到整个供应网络效率，从前端精准预测需求、降低库存周转到预测区域分布减少跨区发货，从仓库中转发拨的路径规划、路由优化降低运输成本到末端分配调度优化提高送货效率等。基于全链路数字驱动的决策指挥、运行优化、精准执行，提高了复杂不确定性环境下整个供应链的韧性。（完）
