中国邮政数据中台集约化管理与应用能力提升工程智能数据分析软件开发与集成采购需求公开征求意见公告

各潜在投标人：

中国邮政集团有限公司（以下称“中国邮政”）近期将启动中国邮政数据中台集约化管理与应用能力提升工程智能数据分析软件开发与集成采购项目。现在采购前就资质认证要求、产品核心功能技术指标以及团队核心成员的资质业绩等要求进行公示，如果潜在投标人对公告资质内容存疑，可在公告截止时间内，通过受理渠道进行问询。

一、公示关键资质

（一）资质认证要求

1.   （废标项）提供近三年（2023年1月至今）作为合同主体承揽过合同金额100万元（含）以上央企、省级以上国有企业、全国性金融机构（含银行、保险、证券、支付清算机构）、大型快递、物流、零售行业企业建设的智能数据分析或数据智能应用相关项目案例，案例需体现所投产品在实际业务场景中可实现以下能力中的两项及以上：自然语言查询数据、智能分析自动生成分析结论/报告、基于数据分析结果的智能解释或辅助决策。案例内容包括：项目概况和规模、所属行业、应用场景、用户范围和数量、提供的服务内容介绍等内容。案例应提供加盖甲方公章的合同关键页（至少包括首页、内容页、签字盖章页、合同附件）或中标通知书，用以证明项目的真实性和基本内容。为证明项目已成功实施，鼓励投标人提供由合同甲方出具并加盖公章的验收报告等相关证明材料作为补充。（注：若非上述企业直签，由控股公司签署的，还需提供控股关系证明。）
2.   （评分项）通过ISO9001系列认证资质认证并提供资质复印件。
3.   （评分项）通过ISO27000系列认证并提供资质复印件。
4.   （评分项）通过ISO42001人工智能管理体系认证并提供资质复印件。
5.   （评分项）具有CMMI软件成熟度体系认证（三级及以上）并提供资质复印件。
6.   （评分项）提供投标人2024年度会计师事务所出具的财务审计报告和经会计师事务所审计的资产负债表、利润表和现金流量表。
7.   （评分项）提供自2020年1月1日以来AI大模型及智能数据分析软件系统领域获得的国家机关、部委、国家一级协会颁发荣誉（如国家科学技术进步奖、中国专利奖、工信部新一代人工智能产业创新重点任务揭榜优胜单位、工业互联网试点示范项目、吴文俊人工智能科技进步奖、CCF科技进步奖、中国电子学会科学技术奖等），荣誉证书扫描件并加盖公章。
8.   （评分项）提供与本次招标内容直接相关的、归属于投标单位自身的人工智能类软件著作权证书或发明专利证书，提供证书扫描件并加盖公章。
9.   （评分项）提供近三年（2023年1月至今）作为合同主体承揽过合同金额100万元（含）以上央企、省级以上国有企业、全国性金融机构（含银行、保险、证券、支付清算机构）、大型快递、物流、零售行业企业建设的智能数据分析或数据智能应用相关项目案例，案例需体现所投产品在实际业务场景中可实现以下能力中的两项及以上：自然语言查询数据、智能分析自动生成分析结论/报告、基于数据分析结果的智能解释或辅助决策。案例内容包括：项目概况和规模、所属行业、应用场景、用户范围和数量、提供的服务内容介绍等内容。案例应提供加盖甲方公章的合同关键页（至少包括首页、内容页、签字盖章页、合同附件）或中标通知书，用以证明项目的真实性和基本内容。为证明项目已成功实施，鼓励投标人提供由合同甲方出具并加盖公章的验收报告等相关证明材料作为补充。（注：若非上述企业直签，由控股公司签署的，还需提供控股关系证明；根据合同案例数量同一个客户分多期实施的项目只算一个给分。）
10.   （评分项）乙方承诺开发或运营的智能数据分析软件满足以下功能，并提供项目应用案例证明材料以及不超过30分钟产品演示视频，应包含以下所有功能视频演示并逐条说明功能点在视频中具体位置

（1）指标查询：输入业务自然语言，可生成查询逻辑并执行，生成准确结果；

（2）业务宽表分析：可基于提问生成图表，实现钻取和维度切换分析；

（3）指标解释能力：可基于指标管理平台获取并在用户提问时展示指标定义、血缘、口径等信息，创建指标信息后十分钟内提问即可获取指标解释；

（4）根因分析报告：可根据用户自然语言提问的数据结果，自动生成包含图表、数据解读、异常趋势识别预警的结构完整、数据准确的分析报告，并基于业务知识提供改进建议，支持导出为 PDF/Word 格式；

（5）数据开发协作能力：支持用户将分析结果一键保存为个人看板或数据集，支持多用户协作完成数据产品生成；

（6）权限管控能力：支持细粒度的功能权限管理、用户提问等操作前检查用户是否拥有特定操作的权限，对指标等业务敏感数据支持细粒度的资源对象权限管理、支持指标行级和列级权限控制，支持分级授权。

（二）产品核心技术功能指标要求

（三）项目实施及团队核心成员资质业绩要求

1.   （废标项）项目组主要成员必须稳定，须列明主要工作成员名单（并注明是否全职），乙方参加采购的技术人员应是软件实施过程中的主要成员，项目经理必须全程参与本项目，不得兼任其他可能影响本项目精力的重要职责。乙方承诺在项目实施期间（除非不可抗力）保持稳定，主要成员更换必须经甲方认可。
2.   （废标项）乙方项目经理应为本科及以上学历，计算机科学、软件工程、数据科学、项目管理或相关专业，至少成功主导过不少于2个涉及数据分析、AI应用或复杂可视化系统的项目交付经验，具有大型项目（预算、团队规模与本项目相当或更大）的完整生命周期管理经验。具备软考高级证书、PMP资质证书者优先，以上证明材料可提供复印件或加盖公章的文档证明，如甲方需要，乙方可提供原件备查。
3.   （废标项）乙方技术经理或技术专家应为硕士研究生及以上学历，计算机科学、人工智能、数据科学、软件工程等相关专业，具备至少8年以上软件开发或系统架构设计经验，至少近三年内专注于大数据处理、数据分析平台、AI/ML应用架构设计的经验。必须具备实际使用主流大模型（如 OpenAI、Google Gemini、Claude,国内如Deepseek、阿里qwen系列、智谱GLM、百度文心等）进行应用开发和集成到生产系统的项目经验（如 Context Engineering, Fine-tuning, RAG 等）。深入理解数据仓库/数据湖、ETL/ELT、数据治理、API设计等概念和技术。以上证明材料可提供复印件或加盖公章的文档证明。
4.   （废标项）配合甲方完成开发、测试和生产环境搭建。
5.   （废标项）配合甲方完成相关业务、技术人员培训；培训方式为现场/远程，以甲方实际要求为准。
6.   （评分项）乙方应明确保证期结束之后对所提供的软件系统的服务支持方式和费用标准，包含运维形式（现场、远程）、运维工作内容和第一至第三年的运维报价（人员数量、单价、人员级别等），软件维保服务费用不可高于本次采购价格的15%，且应承诺后续甲方在选择乙方进行系统运维时，前三年的运维费用将不高于本次报价，且积极提供运维服务。
7.   （废标项）乙方须承诺：所有维保服务由原厂提供。
8.   （评分项）竣工验收后，乙方需免费提供1人年（每周5*8小时）的驻场支持服务。驻场人员要求从事所投产品建设或运维工作2年以上，对所投产品的使用和维护具有较为丰富的经验，能够胜任日常运维全部工作，能够处理日常故障，出现故障能够第一时间调动原厂开发团队资源处理问题。能够按照甲方各项要求开展工作，遵守保密要求。服务内容包括：

（1）负责所投产品的日常维护和例行监控，并提供维护服务记录。

（2）快速解决由于设备或软件本身原因造成的故障和问题，并恢复业务；对于重大问题，直接升级到原厂专家，提升问题处理效率，并全程跟踪问题的处理进展，定期回顾。

（3）协助变更责任人制定平台变更实施方案，对变更实施方给予必要的指导和配合。

（4）每月输出所投产品运行报告，报告内容包括但不限于各环境服务运行情况、资源（CPU、内存、存储、网络等）使用情况等。

（5）协助甲方进行现有业务系统或新系统使用产品的方案制定以及实施等。

（6）由于所投产品本身产生的缺陷，乙方应尽快针对缺陷提供修复方案并完成缺陷修复及验证。

乙方需提供明确了驻场人员的日常巡检清单及故障响应SLA标准，且包含原厂专家升级流程，并提供一份既往类似项目的脱敏运维报告样本，样本内容涵盖资源监控、业务指标统计及月度故障分析总结，可提供服务用户满意度证明或持续运维证明文件证明具备规范书要求的报告输出能力。

二、公示起止时间

2026年1月4日至7日

三、公示受理渠道

项目公示受理邮箱：andong@ce-com.cn

项目公示受理电话：15810780064

备注：如需提交详细问询信息的，请填写附件3加盖公章后将扫描件发送公告受理邮箱。

附件1

要求实现的主要功能项：

附件2

3.2.2.1.2.智能数据分析

基于数据中台标准化指标和数据中台知识库，依托鸿雁大模型能力，建设数据中台智能应用，业务人员仅需使用自然语言就可以实现对各类指标数据的查询和图表的生成。借助数据中台维护的业务规则和指标依赖关系以及大模型强大的语言生成能力，业务人员可以对指标数值进行解读和分析，进一步支撑业务所需，快速响应用户需求。

3.2.2.1.2.1.项目管理

3.2.2.1.2.1.1.项目配置

项目是一个业务需求分组概念，基于具体的应用场景，将需求相关方用户（业务人员、技术人员）与其授权可用的数据与应用进行一体化管理。中台用户登录系统后，可为项目添加其他成员，这些成员可以查看和使用当前项目下的数据，并加工生成数据集，以支撑自然语言问数等应用。详细功能点如下：

        允许用户自定义创建项目，项目可自定义名称、描述等管理类信息；

        允许用户修改项目基本信息（名称、描述）；

        支持指定项目管理员/负责人；

        项目支持标签、分类管理；

        支持管理员对项目进行删除，包括软删除、硬删除；

        允许项目归档与恢复；

        支持绑定项目空间默认数据源配置组。

3.2.2.1.2.1.2.项目成员管理

通过使用项目成员管理的功能，为项目添加其他成员，并管理项目成员的权限信息，支持细粒度的权限管控，保证数据使用的安全性，详细功能点如下：

        允许管理员批量或单个添加或移除项目空间成员；

        支持批量成员操作（添加、移除、修改角色）；

        查看成员列表及其角色信息；

        支持成员操作日志审计和追溯；

        对比数据中台人员信息，自动回收离职人员账号权限。

3.2.2.1.2.1.3.项目数据源配置

数据源的管理及维护工作由数据中台统一管理。产品应支持对接数据中台数据源管理功能，拉取数据源信息进行展示并供后续开发任务使用。详细功能点如下：

        项目成员可配置与移除所在项目内支持的数据源（如：StarRocks、inceptor、hive等）；

        对接数据中台数据源管理，包括浏览和选择已注册的中台数据源，继承中台数据源的连接信息，新增数据源后配置信息与数据中台数据源元数据自动同步，支持测试数据中台数据源连通性。

        对接数据中台数据集管理，支持浏览和选择数据中台已有数据集，支持数据集元数据维护，包括表字段解析、字段类型配置等；

        支持编辑、删除、复制数据集；

        数据集数据抽样预览。

3.2.2.1.2.1.4.项目参数管理

为能动态调整计算字段结果值、灵活切换指标或分析维度，支持对用户构建数据集时使用参数的方式进行配置，从而有效防止SQL注入，提升查询性能，并使SQL构建更安全、更灵活，降低系统维护难度。详细功能点如下：

        项目内允许配置生效范围为本项目空间的参数，包括静态常量参数和动态参数；

        支持配置静态参数的值域，允许固定值、列表值、区间内连续/离散数值；

        支持配置动态参数的取数方法。

3.2.2.1.2.1.5.项目审计与监控

支持对用户行为和资源使用情况进行审计，功能点如下：

        项目操作日志记录；

        项目资源使用情况统计；

        成员活动审计。

3.2.2.1.2.1.6.项目空间模板管理

项目共享管理实现了业务团队内数据开发模板的标准管理，支持成员间对已开发内容进行资源共享和复用，详细功能点如下：

        将现有项目保存为模板；

        管理和使用项目模板；

        共享项目模板；

        项目内资源（数据集、模型、报告）共享配置。

3.2.2.1.2.2.项目数据集开发管理

3.2.2.1.2.2.1.可视化拖拽构建

提供可拖拽图元实现功能组合拼装开发模式，支持项目数据集的管理、配置与发布。详细功能点如下：

        支持使用拖拽式构建画布，图形化展示数据处理流程和节点间连接、依赖关系；

        支持画布缩放、平移；

        支持使用节点组件实现数据输入配置：从项目已配置的数据源中选择表/视图、基于已有数据集进行选择；

        支持使用节点组件实现数据关联配置：支持内连接、左连接、右连接、交叉连接等方式，允许用户可视化选择连接字段；

        支持使用节点组件实现数据转换与数据清洗：字段重命名、字段类型转换；字符串处理（替换、截取、拼接、大小写转换）；数据格式转换；时间日期格式处理（格式转换、提取年/月/日等）；缺失值、重复值、异常值处理（填充、删除）；数据过滤组件；数据排序组件；

        支持使用节点组件实现数据聚合：选择分组字段；选择聚合函数sum、avg、count、min、max等；

        支持使用节点组件创建新列/字段：使用内置函数创建新字段（数学、文本、日期、逻辑函数）；支持条件表达式（IF-THEN-ELSE, CASE WHEN）；支持字段值映射；

        支持创建分组维度字段，支持基于维度枚举值创建分组，分组支持文本列表、数值范围、日期范围；

        支持流程画布中各节点数据预览，对每个处理步骤后可预览中间结果；

        支持使用节点组件配置数据输出信息：允许将建模结果保存为新的数据集，并配置输出字段、顺序、格式等；

        支持使用节点组件实现高级计算：包括窗口函数、时间序列函数（按年月日统计同比、环比、滑动平均等）。

3.2.2.1.2.2.2.SQL方式构建

提供基于SQL语言开发模式的数据集配置、管理与发布功能。详细功能点如下：

        支持使用在线SQL编辑器构建数据集；

        允许用户创建多tab页面，同时编辑多个SQL；

        SQL需编辑完成后需进行保存后才可使用；

        支持使用本项目中开发人员自定义的UDF函数；

        支持使用本项目中的用户自定义参数；

        支持SQL语句执行与调试；

        支持SQL查询结果的预览与分页；

        支持查询执行计划分析；

        支持查询历史记录与回溯；

        支持复杂SQL特性，如通用表达式、用户自定义函数、条件逻辑与case语句等。

3.2.2.1.2.2.3.数据集元数据管理与版本控制

支持统一管理数据集信息，支持数据集不同版本的切换。详细功能点如下：

        数据集保存与命名；

        数据集缓存；

        数据集版本控制：允许回滚到指定版本；

        数据集复制、删除、重命名；

        为数据集内字段添加业务描述、注释；

        支持数据字典自动生成与导出；

        数据集血缘关系可视化。

3.2.2.1.2.2.4.数据集参数管理

支持数据集参数管理，详细功能点如下：

        支持在数据集中定义参数（如日期范围、区域等）；

        参数在查询时动态传入；

        参数默认值与可选值配置。

3.2.2.1.2.2.5.数据脱敏配置

允许在数据集层面配置字段脱敏规则，支持按照邮政统一的加密方式进行数据加解密。

3.2.2.1.2.2.6.与数据中台数据集的同步策略

为实现数据集的一次构建多处使用，数据中台需对数据集进行同步管理，数据集的同步策略需与中台保持一致，详细功能点如下：

        支持对接数据中台已发布的数据集；

        配置模型关联的数据集定时更新；

        手动触发模型更新。

3.2.2.1.2.3.数据应用知识库管理

3.2.2.1.2.3.1.知识库维护功能优化

为了减少对用户提问过程中由于语言表达的模糊和歧义导致的输出结果错误，需建立和维护业务所需的领域知识与数据上下文。详细功能点如下：

        支持按用户/项目分组控制对不同知识库的访问权限，包括对知识库的查看、新增、修改和删除操作；

        业务术语关联数据模型，包括手动将业务术语链接到具体的表、字段、计算指标等，支持管理映射关系的生命周期；

        标准问答对维护优化，允许问题中包含预定义参数；

        问答对回复类型优化，支持图表、文件、链接等；

        支持使用大模型生成相似问法；

        支持文档类型知识库维护，包括doc、docx、txt、xlsx、xls、csv、pptx、ppt、pdf、jpg等格式的文档上传、删除等功能。

3.2.2.1.2.3.2.知识库解析功能

针对数据中台的知识进行统一管理，支撑用户问答过程中知识的应用。从异构数据（文本、图片等）中提取、理解并结构化知识，包括数据清洗、文本切片、语义向量化、实体识别与关系抽取，构建可供大模型高效检索与理解的知识表示。详细功能点如下：

        支持文档自动分片与索引；

        支持知识库索引更新与重建。

3.2.2.1.2.3.3.知识库质量评估与优化

支持用户反馈修正知识并审核入库，自动归档长期未引用的知识，实现知识库的动态优化与维护。详细功能点如下：

        展示知识热度排行与趋势分析；

        根据用户反馈（用户对问答结果的赞/踩评价，用户对引用知识的反馈修正等）记录至后台，审核后发布为知识库知识；

        长时间未被引用的知识自动进入存档区，管理员审核后可删除。

3.2.2.1.2.4.智能分析

3.2.2.1.2.4.1.大模型配置

此模块用于系统管理员层级对大模型能力进行管理和优化，详细功能点如下：

        允许用户选择和切换不同的大模型，包括deepseek、qwen系列等；

        安全存储和管理各类大模型的API密钥或Access Token；

        允许管理员调整大模型的关键参数，如温度（Temperature）、Top P、最大生成Token数等，支持在不同场景下的参数预设；

        实时监控大模型API调用次数、Token使用量，并设置告警；

        优化大模型上下文窗口的使用策略，确保多轮对话中的连贯性和信息完整性；

        支持设置对大模型API的并发请求上限和限流策略；

        针对大模型调用失败提供自动重试和错误日志记录；

        提供模型性能监控与诊断功能界面，监控大模型的响应时间、吞吐量和成功率；

        支持RAG机制，允许在问答前关联问数知识库检索相关知识。

3.2.2.1.2.4.2. Agent 核心能力配置

此模块用于定义和管理Agent，使其能够执行特定业务领域的不同任务，详细功能点如下：

        支持创建不同业务场景的Agent，支持系统级Prompt模板管理，针对不同任务场景为每个Agent提供个性化的描述配置与调整；

        支持设置Agent的生成内容规范、数据访问权限，支持定义Agent 行为准则与安全约束（如“不回答敏感数据”、“仅基于授权数据作答”）；

        支持调整优化Agent 核心任务与目标设定，支持配置Agent可用工具集，并设置任务目标的优先级；

        支持Agent的创建、启用、禁用、删除；

        支持Agent日志与审计，记录Agent的决策过程、工具调用历史和生成内容；

        支持工具的注册与管理，包括SQL查询执行工具、代码解释器工具、内部API调用工具、知识库查询工具等，完成工具执行结果的解析，并返回给大模型；

        允许通过API或插件机制，扩展Agent工具集。

3.2.2.1.2.4.3.对接知识库问答

管理和配置业务知识库，以增强问答的准确性和专业性，详细功能点如下：

        支持知识库索引自动更新与重建，并自动更新大模型上下文；

        支持配置Agent可访问的知识库范围，允许用户配置大模型在回答时优先参考的知识库内容；

        配置知识库内容作为大模型Prompt的上下文补充；

        对接业务术语与数据模型（字段、指标）的映射关系；

        知识贡献度统计；

        支持返回结果中展示知识引用溯源；

        支持收集用户对知识库问答的反馈，并驱动知识库内容的持续优化；

        支持对知识库中的敏感内容进行加密或访问控制。

3.2.2.1.2.4.4.自然语言驱动的数据查询与可视化

将大模型能力与现有仪表盘和报表进行整合，实现智能交互和内容生成，用户可基于数据集中的数据进行自助式可视化分析，通过点击或拖拽，生成可视化图形，获取数据洞见。该模块支持多种图表与分析设置，基于数据集对指标、结果表筛选日期、维度等条件， 进行数据的上钻下钻、图表联动的交互分析以及归因分析等智能分析操作。详细功能点如下：

        支持用户通过web界面或邮e联窗口直接输入提问，支持用户上传csv或excel文件，进行临时性数据分析或与现有数据源进行关联查询；

        Web端用户输入时，提供基于历史查询的智能建议和补全；

        支持提供常见问题或建议问题列表实现快速查询；

        Web端交互界面支持历史记录查询；

        Web端支持将常用查询加入收藏；

        支持拼写检查与纠错；

        识别用户提问中的同义词或近义词，映射到标准业务术语中；

        当问题不明确时，主动向用户发起澄清提问，支持识别歧义点，并针对歧义点提出澄清问题；

        基于大模型将用户自然语言问题转化为结构化指令，支持指标、维度、时间实体、筛选过滤条件、业务术语等实体的识别和提取，支持用户数值查询、对比分析、趋势分析、排名分析、生成图表、根因分析等意图的识别和分析解读；

        支持会话上下文记忆，记忆当前会话中的指标、维度、筛选条件，支持多轮追问；

        允许用户反馈助手返回结果；

        根据用户查询的指标和维度，智能选择最合适的数据源和表；

        默认缓存高频查询或重复查询的结果，提高响应速度，支持基于时间、数据更新、查询条件变化的缓存失效策略，针对不同用户的权限和偏好，维护个性化缓存；

        对长时间未返回结果的查询进行超时处理；

        支持根据用户指令动态生成和应用数据筛选条件；

        允许调用预定义或自定义的聚合函数（SUM, AVG, COUNT等）和计算逻辑；

        通过配置能够执行数据层级上的下钻或上卷操作；

        支持根据用户要求对数据进行排序或筛选Top N；

        对接时间序列分析算子（如趋势、周期等），支持执行同比、环比等时间序列对比分析；

        支持对接数据清洗操作，如去重、空值处理；

        对接数据转换算子（如格式转换、计算字段）；

        封装可视化库接口，使能根据用户查询结果或用户指令选择图表类型、映射维度或指标并生成用户指定的图表类型；

        配置能够将分析结果导出为不同格式的文件（CSV, Excel, PDF）或图片；

        通过配置支持将分析结果导出至仪表盘展示；

        支持配置生成仪表盘，仪表盘支持插入分析结果的图文，也可以基于仪表盘添加可视化数据组件，包括文字、图表等；

        支持仪表盘的样式和布局调整；

        支持根据用户指令或界面配置的方式对仪表盘进行筛选、钻取、联动操作；

        支持仪表盘以接口或文件的方式导出，供其他场景使用;

        支持用户在提问界面查询已发布的仪表盘；

        支持数据中台其他仪表盘信息同步注册为知识库知识，理解并回答基于已有仪表盘内容的问题；

        支持对查询结果的自然语言解读与总结。

3.2.2.1.2.4.5.分析报告生成优化

基于大模型能力，将数据分析结果自动整理成结构化报告，详细功能点如下：

        支持基于大语言模型能力，智能识别数据中的趋势、异常、核心驱动因素，并以自然语言进行总结；

        支持分析报告分析思路配置，对接报告结构化信息配置，自动组织报告结构，例如引言、数据概览、详细分析、结论与建议等；

        支持分析报告以文件的形式导出；

        支持配置周期性自动生成报告，并定时通过邮件、邮e联等渠道推送给指定接收人；

        支持报告版本控制，展示报告草稿、待审批、已发布状态，并可回溯历史版本；

        在线版报告支持对图表或数据计算逻辑溯源；

        对实际数据从不同维度进行分解，支持指标关联分析和维度异常分析，可定位数据核心影响因素来源维度，基于大模型能力自动推荐下钻维度，并生成分析思路摘要，辅助业务进行根因分析。

3.2.2.1.2.5.系统管理

3.2.2.1.2.5.1.日志管理

通过采集前端用户行为，并生成语义化操作日志，用于行为分析与体验优化。详细功能点如下：

        前端行为采集（web界面用户输入停留时长、用户按钮点击等）；

        用户行为反馈收集（用户提问历史信息汇总为半结构化数据）；

        用户操作语义化日志；

        记录报告/仪表盘浏览次数与用户覆盖率；

        支持可视化展现热门报告/仪表盘排行；

        支持记录用户在报告/仪表盘上的交互行为（筛选、钻取、导出等）；

        汇总统计报告/仪表盘分享与订阅情况。

3.2.2.1.2.5.2.会话管理

支持对用户会话进行管理与追踪，用于后续产品迭代优化。详细功能点如下：

        会话ID生成；

        支持会话生命周期管理，超出会话生命周期后结束终止资源；

        支持通过数据中台账号进行跨设备/跨平台用户识别与会话关联；

        保留用户单次会话内行为路径记录。

3.2.2.1.2.5.3.用户行为分析管理

提供全面的用户行为分析与画像构建功能，支持历史问数汇总、使用报告生成及偏好画像记录。通过行为数据分析，实现用户使用路径追踪及查询行为统计，识别高频访问的数据内容。同时，系统监测查询成功率、响应时间及智能问答采纳率，结合满意度反馈进行关联分析。支持自定义报表生成、数据下钻及导出，助力优化用户体验与平台性能。详细功能点如下：

        支持用户粒度的提问历史信息汇总；

        基于提问频次或用户指令，构建单用户偏好画像，包括业务数据集、指标、仪表盘等核心高频检索内容；

        基于用户核心行为构建分析模型，如基于行为数据和部门的用户画像构建、用户分群管理与分析、用户路径分析等；

        查询成功率与失败原因展示；

        平均查询响应时间与慢查询展示；

        智能问答采纳率与用户满意度分析；

        支持用户行为数据导出功能。

3.2.2.1.2.5.4.权限管理

提供细粒度的功能和资源权限管理，支持行级、列级数据权限控制，权限审计与追溯，确保用户操作合规，并实现精准的数据访问与脱敏规则配置。详细功能点如下：

        支持细粒度的功能权限管理，可对创建项目、连接数据源、创建模型、生成报告、配置Agent等功能关联用户权限；

        用户执行操作前检查用户是否拥有特定操作的权限；

        支持细粒度的资源对象权限管理，包括项目、数据源、数据集、数据模型、仪表盘、报告、知识库等资源实例的权限控制，权限包括读取、写入、删除、执行、管理权限、分享等，资源所有者可配置共享权限；

        支持指标行级权限控制，允许在特定的数据表、视图或数据集上定义行级权限规则/策略，包括基于用户属性（如用户部门、区域）、基于数据内容、使用表达式或脚本定义特定角色访问行数据脱敏/屏蔽规则；

        支持指标列级权限控制，允许在特定的数据表、视图或数据集上定义列级权限规则/策略，包括允许/禁止特定角色访问某些列和支持用户指定列数据脱敏/屏蔽规则；

        支持权限审计追溯查看界面，支持按照操作类型、用户名、操作时间等方式筛选查看。

3.2.2.1.2.5.5.消息管理

支持与邮e联等内部即时通信软件集成，实现消息的收发管理，详细功能点如下：

        邮e联账号配置与管理；

        支持邮e联消息接收与解析，包括文本消息、图片消息、文件消息处理；

        支持对发送的消息进行格式化，包括发送文本、图表图片、数据表格、报告链接等富文本格式；

        适配定时报告等消息订阅与推送。

3.2.2.1.2.5.6.运维知识问答对接邮小知

基于鸿雁大模型实现数据中台运维、运营智能问答。功能涉及数智服务助手已上线知识库对接鸿雁大模型文件上传功能，复用鸿雁大模型能力智能识别数据中台运维类问题，并基于模型基座能力和业务知识库，快速准确响应用户提问。

附件3：采购需求公开征求意见公告问询函