通过构建运维智能化、数据可视化的综合运维监控管理平台，促进运维管理从传统模式向自动化、智能化、数据化转型，可以在以下几方面进行探索：

　　运用大数据技术采集分析运维数据，采集网络、系统、数据库、应用等日志，实现动态域值管理，系统隐患预警，容量使用报告，IT采购决策依据等；配置基线变更及备份对比，运用自动运维技术，协助运维人员快速批量完成配置变更、补丁升级、漏洞修补，保存重要配置基线，实现配置差异比对及配置恢复；建立CMDB库（配置管理数据库），实现贴合运行维护要求的CMDB库，自动采集资产设备属性数据保存于CMDB库，定期比对和更新属性数据，确保数据准确无误，集中保存网络、系统、数据库、应用等IT组件的详细信息（包括属性及关系），为故障定位提供数据支撑；故障根源定位及自动处置，通过性能指标、事件与业务系统之间的关联关系，进行因果关系推导，最终定位故障，提升运维快速反应水平，减少故障处理时间。