随着邮储银行业务的不断发展，经营分析、监管报送、外部审计、工程建设等数据需求不断增加，提取生产系统数据已成为邮储银行总行数据中心一项长期基础服务工作，据不完全统计，仅2016年一年，数据中心就处理了3000多份数据提取需求。这些需求大致分为两类：临时性和周期性需求。临时性需求提取的数据内容五花八门，周期性需求提取的数据要素相同，仅仅是时间范围不同。两类需求由于缺乏系统化管理，没有形成知识库体系，造成生产数据量大、无规则、重复提取，给系统运行带来一定压力，并且数据的准确性和时效性较低，无法满足业务部门的要求。因此，建议尽快研究建立数据提取经验知识库，积累、沉淀数据提取相关经验知识，对数据的需求分析、统计口径进行系统化管理和维护，支持数据分析和维护人员快速的检索和查询，这样，一方面提高了工作效率，提升了数据的准确性；另一方面减少了频繁从生产提取数据的弊端。

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