迎接人工智能,邮政准备好了吗?(二)
记者 袁晓蓓   2016-08-30   

  上期,小编带您了解了人工智能的相关知识,本期我们专访美国协作机器人公司Rethink Robotics中国区市场经理刘光荣,继续带您领略人工智能的世界。

  记者:人工智能可以说是目前非常时髦的高频词之一,人们的生活和人工智能的联系也越来越紧密,那么,怎样最简单地理解人工智能的概念呢,人工智能又是如何运用于协作机器人中去的?

  刘光荣:人工智能就是机器在真实世界更加智能地运作。简单来说,人工智能是由互联的传感器、机器及智能软件结合实现的。这些技术结合在一起可以帮助解决企业最关注的问题,包括更高的生产力、更低的成本、更快的创新周期、世界级的质量以及反应更快速的供应链。

  从协作机器人的角度来说,人工智能是将认知任务自动化。我们现在已经拥有能在多变、不完美的环境下工作的机器人。将操作任务和认知技术结合,不仅能创造新途径控制和部署机器人,更可以帮助我们前所未有地更有效获取、分析和利用数据。

  记者:以制造、物流等行业为例,协作机器人对人们的日常工作会有怎样的影响?

  刘光荣:制造商正寻找更快速响应市场需求的解决方案,使得智能化、适应性强的自动化需求日趋攀升。生产需求不会一直保持不变,协作机器人能够处理生产和需求的变化,能在不同任务之间快速转换。而且,协作机器人的成本较传统单一用途的工业机器人更低。这为制造商提供了更大的灵活性,也意味着人类员工能够有更多机会解放出来执行创新及运营的工作。

  记者:在“互联网+”时代,协作机器人的发展趋势是什么,未来的协作机器人将被打造成什么样子?

  刘光荣:协作机器人将助力工厂反应更迅速、更灵活,这将更高效地处理市场需求变化。在未来5年,推动协作机器人大规模应用的不是硬件,而是软件。先进的软件系统已经使得我们的协作机器人能够在多变的制造业环境工作,在不同任务间快速转换,并且更能像人类一样工作。

  在“互联网+”时代,软件的升级将继续减少认知负荷,人们可以更轻松、便捷地与协作机器人一起工作。现今,协作机器人可以运用逻辑进行简单的推理。长期来看,数码信息技术将通过不同途径结合先进的制造技术,使协作机器人拥有“理解”“思考”和“学习”的能力。协作机器人不止是从过去的经验“学习”,而且能制定任务以达到理想效果。

  记者:中国邮政是劳动密集型企业,在“互联网+”时代急需转型升级。那么,协作机器人可以怎样与中国邮政这样的劳动密集型企业结合呢,目前的协作机器人能为哪些劳动密集型企业提供怎样的服务?

  刘光荣:未来协作机器人的外观与现在并无太大区别,但在认知方面更智能、能力更强。以我工作的Rethink Robotics的协作机器人家族为例,它们将应用在各个行业制造环节,处理不同的任务。这些协作机器人不仅部署简易、能够胜任多变环境的任务,而且能够识别物体并与其他协作机器人“分享”知识。这将帮助企业持续改善生产运作。

  劳动密集型企业会有很多重复性工作,比如中国邮政会有印刷品的装载、卸载,或者将纸张装进盒子这类的工作,协作机器人就可以准确高效地完成这些任务,方便员工处理更高附加值的工作。

  Rethink Robotics的Baxter和Sawyer协作机器人能够灵活处理包装、配套、装载、卸载等任务,且已经应用在各行各业。目前,敦豪供应链正在其仓储环境测试Baxter和Sawyer智能协作机器人,评估其执行合作包装与高附加值任务的能力,如装配、配套、打包及售前服务能力。

  记者:随着科技发展,在未来,协作机器人是否会完全取代人工?

  刘光荣:我认为不会,未来应是人类和协作机器人共同工作、解决问题。制造业新时代的趋势是结合传达实时遥测数据的机器人和能累计数据的软件及数据平台。人类的主要任务是理解及诠释信息,并作出正确的决定以改进工作流程,促进持续创新。

编辑:丁位方